Coral USB Accelerator - Accélérateur IA Google Edge TPU compatible Frigate
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4.2/5 (55 avis)
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4/5 (205 avis)
seeed studio Google Coral USB Accelerator
4.3/5 (46 avis)
Prix indicatifs, susceptibles de varier.
- Puce Google Edge TPU : jusqu'à 4 000 milliards d'opérations par seconde
- Connexion USB 3.0 (USB-C), consommation de 2W
- Accélère la détection d'objets vidéo, par exemple avec Frigate
- Fonctionne sous Linux, macOS et Windows, dont Raspberry Pi
Le Coral USB Accelerator ajoute une puce d'intelligence artificielle à ton ordinateur ou à ton Raspberry Pi. Dans une maison connectée, on s'en sert surtout pour analyser les flux des caméras en local : le logiciel Frigate s'appuie dessus pour reconnaître personnes, voitures ou animaux sans envoyer tes images sur Internet.
Usage
La puce Edge TPU exécute des modèles TensorFlow Lite et calcule jusqu'à 4 000 milliards d'opérations par seconde, pour seulement 2W. Sur un Raspberry Pi 4, un même modèle tourne jusqu'à 20 fois plus vite qu'avec le seul processeur, ce qui permet la détection en temps réel au-delà de 50 images par seconde. Des exemples et des bibliothèques Python et C++ aident à démarrer.
Le boîtier sert aussi de dissipateur passif : il chauffe pendant l'usage, c'est normal.
Caractéristiques techniques
- Référence : CORAL-USB
- Processeur : Google Edge TPU
- Interface : USB 3.0, connecteur USB-C
- Alimentation : jusqu'à 900 mA sous 5V
- Dimensions : 65 x 30 x 8 mm
- Systèmes : Debian 6+, Ubuntu, Raspbian, macOS 10.15+, Windows 10
- Python 3.5 à 3.7
- Architectures : x86-64, ARMv7, ARMv8
- Port USB 3.0 recommandé
- Contenu : accélérateur et câble USB 3.0